人工智能基础参考文献概述
人工智能
2023-11-08 12:30
860
联系人：
联系方式：
阅读提示：本文共计约1787个文字，预计阅读时间需要大约4分钟，由本站编辑整理创作于2023年11月02日02时58分21秒。
随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经成为当今世界最具潜力的领域之一。从自动驾驶汽车到智能家居系统，再到医疗诊断和金融服务，AI的应用已经渗透到我们生活的方方面面。为了更好地了解这一领域的最新进展和发展趋势，本文将为您提供一份关于人工智能基础的参考文献清单。
- Russell, S., & Norvig, P. (2016). Artificial intelligence: a modern approach. Malaysia; Pearson Education Limited.
这本书被誉为AI领域的“圣经”，由斯坦福大学的Scott Russell和加州理工学院的Peter Norvig共同撰写。书中详细介绍了AI的基本概念、算法和应用，适合初学者入门。
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep learning. MIT press.
这本书由深度学习领域的三位领军人物共同撰写，详细介绍了深度学习的原理和实践。书中包含了大量实用的代码示例和案例分析，对于想要深入研究AI的读者来说是一本不可多得的好书。
- Hinton, G., Deng, L., Yu, D., Dahl, G. E., Mohamed, A. R., Jaitly, N., ... & Kingsbury, B. (2012). Deep neural networks for acoustic modeling in speech recognition: The shared views of four research groups. IEEE Signal processing magazine, 29(6), 82-97.
这篇论文介绍了深度学习在语音识别领域的应用。作者们通过实验证明，使用深度神经网络进行声学建模可以显著提高语音识别系统的性能。
- LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep learning. Nature, 521(7553), 436-444.
这篇综述文章详细介绍了深度学习的发展历程、主要技术和应用领域。作者们指出，深度学习是AI领域的重大突破，为许多传统问题提供了新的解决方案。
- Silver, D., Huang, A., Maddison, C. J., Guez, A., Sifre, L., Van Den Driessche, G., ... & Dieleman, S. (2016). Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search. nature, 529(7587), 484-489.
这篇论文介绍了一个名为AlphaGo的围棋程序，它使用了深度学习和蒙特卡洛树搜索技术，成功击败了世界顶级围棋选手。这一成果标志着AI在复杂策略游戏中取得了重要突破。
本站涵盖的内容、图片、视频等数据系网络收集，部分未能与原作者取得联系。若涉及版权问题，请联系我们进行删除！谢谢大家！
阅读提示：本文共计约1787个文字，预计阅读时间需要大约4分钟，由本站编辑整理创作于2023年11月02日02时58分21秒。
随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经成为当今世界最具潜力的领域之一。从自动驾驶汽车到智能家居系统，再到医疗诊断和金融服务，AI的应用已经渗透到我们生活的方方面面。为了更好地了解这一领域的最新进展和发展趋势，本文将为您提供一份关于人工智能基础的参考文献清单。
- Russell, S., & Norvig, P. (2016). Artificial intelligence: a modern approach. Malaysia; Pearson Education Limited.
这本书被誉为AI领域的“圣经”，由斯坦福大学的Scott Russell和加州理工学院的Peter Norvig共同撰写。书中详细介绍了AI的基本概念、算法和应用，适合初学者入门。
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep learning. MIT press.
这本书由深度学习领域的三位领军人物共同撰写，详细介绍了深度学习的原理和实践。书中包含了大量实用的代码示例和案例分析，对于想要深入研究AI的读者来说是一本不可多得的好书。
- Hinton, G., Deng, L., Yu, D., Dahl, G. E., Mohamed, A. R., Jaitly, N., ... & Kingsbury, B. (2012). Deep neural networks for acoustic modeling in speech recognition: The shared views of four research groups. IEEE Signal processing magazine, 29(6), 82-97.
这篇论文介绍了深度学习在语音识别领域的应用。作者们通过实验证明，使用深度神经网络进行声学建模可以显著提高语音识别系统的性能。
- LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep learning. Nature, 521(7553), 436-444.
这篇综述文章详细介绍了深度学习的发展历程、主要技术和应用领域。作者们指出，深度学习是AI领域的重大突破，为许多传统问题提供了新的解决方案。
- Silver, D., Huang, A., Maddison, C. J., Guez, A., Sifre, L., Van Den Driessche, G., ... & Dieleman, S. (2016). Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search. nature, 529(7587), 484-489.
这篇论文介绍了一个名为AlphaGo的围棋程序，它使用了深度学习和蒙特卡洛树搜索技术，成功击败了世界顶级围棋选手。这一成果标志着AI在复杂策略游戏中取得了重要突破。
本站涵盖的内容、图片、视频等数据系网络收集，部分未能与原作者取得联系。若涉及版权问题，请联系我们进行删除！谢谢大家！
